负责公司大模型与大模型基础设施的研发应用，研究探索相关技术在搜索、推荐、广告和客服等领域的应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求。主要工作方向包括：
# 职位描述
1、负责大模型相关的算法探索和研究，包括数据集建设、指令微调、RLHF、模型压缩优化等；
2、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难题；
3、负责构建机器学习生命周期的管理平台，包括模型开发、模型管理、发布管理、数据管理、工作流编排等；
4、负责机器学习算法前沿的研究和机器学习系统前瞻技术的调研和引入，例如最新的算法研究成果、最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地。
# 职位要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch）；
3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
5、良好的沟通协作和团队合作能力；
6、在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先；
7、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；