CRED创始人Kunal Shah提到，CRED现在有90%的代码由AI编写；他还说，每家科技创业公司里10%的员工正变得和另外90%完全不同，因为生产力到了指数级，会觉得周围的人和流程都慢。这些是创始人的说法，统计口径和实际分工并未公开。对求职者来说，它是一种团队工作方式的信号，不是岗位门槛，更不是录用承诺。

先分清“工具用得多”和“协作节奏真的不同”

“九成代码由AI写”可以指很多事：可能只是补全和样板代码，也可能需求拆解、测试生成、评审意见都大量借助AI。两种团队的工作体验差别很大，面试时要问出是哪一种。

假设你面试两个团队。A团队说“我们重度用AI”，追问后发现AI主要写单元测试和重复代码，需求评审和架构决策仍由人主导，评审等待以天计。B团队说AI参与全流程，追问后发现需求当天改、代码当天合，评审靠自动化加值班快速过。前者是工具用得多，后者是协作节奏不同。你适应哪一种，答案可能完全相反。

读岗位描述时，别只看“熟悉AI工具”这类词。要确认：AI产出由谁负责、评审标准是否变化、需求变更后谁同步上下文。这些信息通常不写在岗位描述里，得在面试里问。

用场景题提问，别问“你们用AI吗”

“你们用AI吗”几乎只能换来一个“用”字。换成具体场景，信息量会大很多：

  • “最近一个需求从提出到上线，AI参与了哪些环节？谁做最终评审？”
  • “AI生成的代码出了问题，责任怎么划分？”
  • “需求中途变化，之前给AI的上下文怎么处理？”
  • “新人前两周通常卡在哪一步？”

创始人称那10%的人会觉得周围流程慢。你可以顺着问：团队里被抱怨“慢”的环节是什么，最近有没有为此改流程。答不出具体环节，说明“快”可能是口号；能说出评审、联调或需求确认中的某一环，你就能对照自己是否接受。

把“快”拆开，再对照自己

节奏快不等于适合所有人。可以对照三件事：需求变更频率、评审等待时间、文档与沟通方式。

如果你习惯先想清楚再动手，而团队要求当天出可运行版本、边做边改，你会累，但这不代表你差。反过来，如果你受不了评审等两天，团队恰好是快速合并加自动化兜底，你可能更舒服。

模拟面试里可以这样收尾：问对方“过去半年，团队因为AI改过哪条协作规则？”答案越具体，你越能判断这是真实工作方式还是宣传话术。

面试前，挑一个你最近做过的需求，写下它在需求、编码、评审、测试四步里分别花了多久、卡在哪。面试时拿它对照对方的回答，比直接问“我能不能适应”更有用。