岗位职责（具体工作内容） 1、基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶算法评估指标，量化自动驾驶系统表现； 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景，开发自动评价指标，并推进指标的落地应用； 3、应用评价指标，追踪自动驾驶算法性能的变化，并提供风险信息警示； 4、从路测数据中挖掘算法的异常表现； 5、在仿真测试中应用评价规则，判断仿真测试用例是否通过； 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、扎实的代码能力和学习能力，逻辑清晰，对数据敏感，善于发现数据规律，有数据清洗、数据挖掘、数据建模经验或能力 2、有Python/Java/C++ 等至少1种编程语言经验， 有SQL/Hive/Spark 等大数据处理分析能力 3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于时序模型、计量经济模型、机器学习模型、深度学习模型 4、有大模型、Transformer模型等经验或领域相关论文优先 5、计算机/ 数理/统计/通信相关专业，top 互联网/ AI /大数据企业研发经历优先 6、优秀的沟通和协作能力，有创新意识，喜欢接受挑战