工作职责：
(1) 负责自然语言处理、语义分析、人机对话模型、文本处理、数据挖掘等算法研究和技术实现；
(2)参与智能对话相关NLP技术的研发（多轮对话，文本分类、文本匹配、命名体识别、文本生成、机器阅读理解等等）；
任职条件：
1、数学、运筹学、统计学、人工智能或计算机相关专业博士学历，不限经验，欢迎应届毕业生投递，放宽任职条件。
2、熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、检索模型、文本处理、数据建模等领域的基础理论和方法；
3、熟练使用Linux工作环境，熟悉C/C++、java或者Python编程语言，熟练掌握一个典型深度学习框架：TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等，具备相关领域设计经验及大规模场景下性能问题的解决能力;
4、扎实的算法、数学基础，熟悉机器学习经典分类、聚类、回归、降维等算法与模型，熟悉经典的深度学习模型（CNN、LSTM，Attention机制，Seq2Seq）、损失函数、优化方法、特征表示等;
5、熟悉掌握NLP模型效果调优基本手段，能独自完成效果优化，具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、GPT-3、chatGPT等LLM等相关经验;
6、有过NLP开发方面实践经验，对NLP前沿应用方向有一定自己的见解或工作经验，包括但不限于：大规模语言模型、NLG，多轮对话等做过智能对话算法相关项目者优先;
7、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先，如GAN、Diffusion、AutoRegressive等相关经验；
8、具有CCF-A、CCF-B等国际顶会或者期刊上有相关论文发表者优先，领域竞赛获奖者优先，相关领域发明专利者优先；
9、具备刻苦、专研精神，对NLP领域对话应用开发感兴趣。
10、待遇优秀者面议。