北京艾托邦人工智能科技有限公司28秋招

北京艾托邦人工智能科技有限公司｜2027届校园招聘正式启动

发布日期： 2026年10月13日

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我们是谁

艾托邦（AITOPIA）是行业领先的金融科技团队，专注于人工智能在金融领域的深度研究与工程落地。核心研发方向包括：

• 人工智能驱动的数据分析平台与大规模模型训练平台；

• 面向量化投资全链条的自主研发交易系统与投研系统，支持A股、国内期货市场的研究、回测、模拟交易与实盘运行；

• 自建私有云平台，具备充足算力资源，支撑全球投研人员开展海量金融数据计算与建模。

团队构成：

• 超90%成员毕业于清华、北大、复旦、上海交大、厦大等国内顶尖高校；

• 专业背景集中于数学、计算机、物理、统计、金融工程等理工科领域；

• 办公地点覆盖北京、上海、广东等地，支持多地灵活办公。

我们寻找怎样的你

我们期待自觉、自驱、清醒且长期同行的伙伴：

• 拥有清晰的自我认知与持续成长意愿；

• 坚信“行胜于言”，以结果为导向，兼具思考深度与动手能力；

• 愿意扎根技术一线，在真实业务场景中打磨能力、创造价值。

招募对象

• 国内外知名高校全日制本科及以上学历应届毕业生或在校生（实习/校招均可）；

• 专业优先：统计、金融、数学、物理、计算机、人工智能、电子、通信、自动化、软件工程等理工类相关专业；

• 加分项：ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle、全国大学生数学建模竞赛等高水平竞赛获奖者；顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/CVPR/ACL等）作者。

薪酬与福利

（一）量化研究员

岗位职责：

• 开展股票、期货、期权等策略研究（指数增强、市场中性、CTA、期权做市等）；

• 跟踪国内外前沿量化研究成果，参与专项课题研究；

• 协助投资经理完成策略模型迭代与实盘验证。

岗位要求：

• 统计、金融、数学、物理、计算机、金融工程等相关专业；

• 熟练掌握 Python / R / MATLAB / C++ 至少一门语言，熟悉 Pandas/Numpy/Statsmodels 等工具；

• 具备扎实数理建模能力与独立研究能力；

• 学习能力强、自驱力强，沟通协作良好；

• 有量化实习/研究经验者优先。

（二）算法研究员

岗位职责：

• 运用深度学习/机器学习方法挖掘金融时序数据，构建因子、信号、收益预测及组合优化模型；

• 探索前沿AI算法（如时序建模、强化学习、多模态融合等）在量化场景的应用落地。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、数学、统计、物理等理工科专业；

• 熟悉机器学习/深度学习理论，在时间序列、NLP、CV、RL等至少一个方向有深入实践；

• 熟练使用 PyTorch / TensorFlow，具备工程化部署能力；

• 技术好奇心强，代码规范，文档意识好。

加分项：

• AI顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/CVPR/ACL等）论文发表；

• ACM/ICPC/Kaggle/NOI等竞赛获奖。

（三）高频交易开发工程师

岗位职责：

• 参与高吞吐、低延迟量化交易平台设计与优化（现货/衍生品实时交易、风控监控）；

• 开发维护低延迟系统（网络编程、IPC、高性能计算）；

• 与策略团队协同，保障策略高效稳定执行。

岗位要求：

• 计算机、电子、通信、软件、自动化等相关专业；

• 精通 C++，熟悉 Linux 系统原理与性能调优；

• 掌握 Python 日志分析能力；

• 了解 XTP/CTP 接口或有高频/类高频系统开发经验者优先。

（四）开发工程师（Agent方向）

岗位职责：

• 探索AI时代新型人机协作模式，用Agent解决重复性工作；

• 构建AI基础设施：MCP服务器、知识库、LLM Wiki等；

• 追踪Agent/AI行业动态，并推动技术在业务与基建中的落地应用。

岗位要求：

• 本科及以上学历，熟练掌握 Python 与 Linux；

• 熟练使用 Vibe Coding（强调人类可读性与协作友好性）。

加分项：

• 熟悉Linux源码级编译安装、环境依赖问题排查；

• 有高质量Agent开源项目经验，对AutoGen/LangChain/crewAI等有深度实践；

• 具备脱离辅助工具仍能写出健壮、可维护代码的能力。

（五）开发工程师（基础设施方向）

岗位职责：

• 建设高可用、可扩展的底层基础设施，提升硬件资源利用率；

• 跟进云原生/虚拟化/调度系统等前沿成果并落地应用；

• 开发与维护公司级硬件调度与管理系统。

岗位要求：

• 本科及以上学历，熟练掌握 Python 与 Linux；

• 了解 Kubernetes、虚拟化技术，熟悉主流云厂商产品逻辑；

• 动手能力强，能独立定位并解决复杂系统问题。

加分项：

• Arch Linux源码编译玩家 / AOSP移植经验 / PVE/软路由深度用户；

• 有多机多卡Infra建设经验，或曾搭建微型算力集群。

（六）开发工程师（数据工程方向）

岗位职责：

• 自主研发高性能时序数据库或同等功能组件；

• 梳理并重构公司数据流转链路，构建可持续演进的“数据飞轮”；

• 主导数据工程上下游软件（采集、存储、计算、服务）的选型与开发。

岗位要求：

• 本科及以上学历；

• 熟练掌握 Python 与 Linux；了解 Rust / Go / C++ 等高性能语言；

• 具备强工程能力与系统性问题解决能力。

加分项：

• 熟练掌握从源码编译安装各类软件；

• 有中大型稳定爬虫系统开发与运维经验。

（七）后台开发工程师（应用开发方向）

岗位职责：

• 参与交易平台、风控系统、交易数据系统、投研平台等核心后端系统研发与维护；

• 开发高并发、多进程业务服务，支撑实盘级稳定性与性能要求；

• 协同业务方推进需求落地与系统持续优化。

岗位要求：

• 计算机、电子、通信、软件、自动化等相关专业；

• 精通 Python，熟悉 FastAPI / Litestar 等现代Web框架；

• 掌握 MySQL / Redis / MQ，了解分布式系统基本原理；

• 熟悉 PostgreSQL / ClickHouse 者优先；

• 主动性强，代码规范，文档意识佳。

（八）前端 / 全栈开发工程师

岗位职责：

• 基于 React 开发与维护公司内部业务平台（投研、交易、风控等）；

• 承担数据可视化、交互动效开发任务；

• 参与开源项目调研、评估与二次开发；

• 持续优化页面性能与用户体验。

岗位要求：

• 计算机、电子、通信、软件、自动化等相关专业；

• 熟练掌握 React / Vue / Svelte + TypeScript，熟悉 HTTP / HTTPS / WebSocket；

• 了解浏览器渲染机制，有性能诊断/优化经验者优先；

• 有 ECharts / D3 / Three.js 等可视化实践经验者优先；

• 主动发现问题、解决问题，重视协作与文档沉淀。

应聘方式

• 邮件主题格式： 应聘岗位名称-姓名-学校，例：量化研究员-李四-清华大学

• 建议附言（非强制但强烈推荐）：

• 一段简短文字，阐述你对量化投资的理解与热情；

• 你从事量化工作的独特禀赋（如建模直觉、工程敏感度、数据洞察力等）；

• 已取得的相关成果（项目、论文、竞赛、开源贡献等）。

• 按岗位方向准备技术重点：

• 量化研究员/算法研究员：数理建模、Python/R/MATLAB/C++及机器学习框架；

• 高频交易开发：C++、Linux与低延迟系统；

• 后台/前端/基础设施/数据工程：Python、Linux、React/TypeScript、K8s、数据库等对应技术栈。