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黑翼资产2027校园招聘面向2027届、2028届毕业生,招聘量化策略研究员和机器学习研究员实习生,工作地点覆盖北京、上海、成都。公司提供充足算力资源、标准化数据底座、一体化研究平台等投研基础设施,实习生表现优异者可获得2027/2028届全职录用Offer。
发布时间: 2026年9月24日
面向人群: 2027届、2028届毕业生(实习岗,优秀者可获全职Offer)
在黑翼,创新可以自下而上发生。
提出问题,挑战已有方法;
探索没有标准答案的方向;
不因职位决定对错,不因惯例停止追问;
让数据、逻辑和结果说话。
持续投入打造尖端投研平台:
充足的算力资源
标准化数据底座
一体化研究平台
高可用运维架构
持续进化的 Research Infra
面向前沿的 AI Research 能力
双核策略: 股票 × CTA
研究体系: 一套持续进化的量化研究框架
发展历程: 2014年创立 → 至今深耕量化十余载
行业地位: 国内一线量化投资机构,连续7年蝉联中国私募金牛奖
技术演进: 从机器学习、深度学习、强化学习,到 LLM、Agent、AI for Research
平等尊重: 你的观点,不需要职位替它背书;
务实高效: 复杂从来不是目的,解决问题才是;
拥抱变化: 今天最好的答案,随时可以被重新挑战;
全球视野: 不让已有经验,成为认知的边界。
团队构成多元:
研究市场的人
训练模型的人
构建系统的人
探索下一代 AI 的人
日常交流形式丰富:
内部分享|论文讨论|技术交流
工作之外的兴趣社群:跑步|骑行|羽毛球|篮球|桌游|咖啡|摄影
工作地点: 北京 / 上海 / 成都
| 岗位名称 | 岗位方向 |
|---|---|
| 量化策略研究员 | Quantitative Research |
| 机器学习研究员 | Machine Learning Research |
✅ 实习生岗位,表现优异者可获得2027/2028届全职录用Offer
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
岗位方向为Quantitative Research,工作地点北京/上海/成都,面向2027届、2028届毕业生,实习表现优异者可获全职Offer。
岗位方向为Machine Learning Research,工作地点北京/上海/成都,面向2027届、2028届毕业生,实习表现优异者可获全职Offer。
**面向人群:** 2027届、2028届毕业生(实习岗,优秀者可获全职Offer)
> ✅ 实习生岗位,表现优异者可获得2027/2028届全职录用Offer
## 📝 投递方式
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
本次招聘分为量化策略研究员和机器学习研究员两个方向,投递前请根据自身研究背景选择更匹配的岗位,避免盲目投递。
邮箱投递时请按“姓名 - 岗位 - 期望城市”格式注明邮件标题,期望城市需在北京、上海、成都中选择,格式不符可能影响筛选。
公司强调数据、逻辑和结果说话,简历中可重点呈现量化研究、机器学习、深度学习、强化学习或AI相关项目经历,体现解决实际问题的能力。
本次黑翼资产2027校园招聘明确面向2027届、2028届毕业生。招聘岗位为实习岗,表现优异者可获得2027/2028届全职录用Offer。如果你是这两个届别的学生,可以重点关注。其他届别学生建议留意公司后续其他招聘批次。
两个岗位的工作地点均为北京、上海、成都。投递时需要在邮件标题中注明期望城市,因此建议提前想清楚自己更倾向哪个城市。三个城市均为公司本次校招开放的工作地点,具体入职地点以最终沟通为准。
通过邮箱投递时,邮件标题请注明“姓名 - 岗位 - 期望城市”。岗位需对应量化策略研究员或机器学习研究员,期望城市需在北京、上海、成都中选择。格式不清晰可能影响简历筛选效率,建议严格按要求填写。
本次招聘岗位为实习生岗位,公告明确表现优异者可获得2027/2028届全职录用Offer。也就是说,实习是进入黑翼资产全职岗位的重要通道。如果你希望长期从事量化或机器学习研究,这类实习机会值得认真准备。
黑翼资产的技术演进覆盖机器学习、深度学习、强化学习,并延伸到LLM、Agent、AI for Research。公司采用股票×CTA双核策略,并持续投入打造尖端投研平台,包括充足算力资源、标准化数据底座、一体化研究平台等。对量化研究和AI前沿方向感兴趣的同学,可以结合这些方向准备简历和面试。
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