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科技 人工智能 收录 2026.09.09

无问芯穹 2027届秋季校园招聘!启动!

无问芯穹 2027届秋季校园招聘!启动!

无问芯穹(INFINIGENCE)是全球领先的AI原生基础设施服务商。依托软硬协同、多元异构、自主式AI等核心技术优势,打造“M×N”技术范式,核心产品 Agentic Infra 与 Agentic MaaS 可支持十万卡级超大规模训练推理,服务千余家AI企业与科研机构,使命是“释放无穹智能,让AGI触手可及”。

所属企业 无问芯穹
工作地点 北京、上海、杭州
招聘批次 2027届秋季校园招聘
所属行业 科技
AI研发 技术岗 北京 上海 AI原生基础设施 AGI PyTorch TensorFlow

招聘公告与岗位信息

🏢 企业简介

无问芯穹(INFINIGENCE)是全球领先的AI原生基础设施服务商,致力于以自主式人工智能基础设施底座,助力AI时代各行各业的智能革命。

依托软硬协同、多元异构、自主式AI等核心技术优势,无问芯穹打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”技术范式,在云与端侧均实现多种模型算法与多种芯片硬件间的极致效率与成本优化。核心产品 Agentic Infra 自主式AI基座与 Agentic MaaS 大模型服务平台,可支持十万卡级的超大规模人工智能高效稳定训练、推理及强化学习等任务,正以数千亿级的日均Token调用量,服务千余家AI企业与科研机构。

使命:释放无穹智能,让AGI触手可及。

🎯 招聘批次与面向人群

本次为2027届秋季校园招聘,面向2026.11—2027.10毕业的海内外2027届毕业生。

📍 招聘岗位

岗位 工作地点
推理框架开发工程师 北京/上海
强化学习训练框架研发工程师 北京/上海
Golang后端工程师 北京/上海
AI Infra推理优化研究员 上海
算法Agent研究员 上海

👥 我们期待的你

  • 技术功底扎实,精通 PyTorch/TensorFlow,有 LLM/RL/多智能体项目经验者优先

  • 对技术有极端洁癖,能啃得动 Paper《Attention Is All You Need》,也愿意嚼烂《Chain of Thought》

  • 坚信 AGI 终将到来,不只是讨论它、畅想它,更愿意为之一行代码一行代码地铺路

  • 有 AI Native 思维的同学,更加分

🔍 面试流程

技术面试2-3轮 → HR面试1轮

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

企业定位:全球领先的AI原生基础设施服务商

关联岗位

推理框架开发工程师

工作地点:北京/上海

强化学习训练框架研发工程师

工作地点:北京/上海

Golang后端工程师

工作地点:北京/上海

AI Infra推理优化研究员

工作地点:上海

算法Agent研究员

工作地点:上海

招聘流程

未知时间
面试

技术面试2-3轮 → HR面试1轮

未知时间
网申/投递

## 📝 投递方式

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

先确认岗位与城市匹配

本次岗位中,推理框架开发、强化学习训练框架研发、Golang后端(北京/上海),AI Infra推理优化研究员和算法Agent研究员(上海)方向不同,建议按个人项目和城市偏好选择最对口的岗位。

强化代码与论文准备

原文要求技术功底扎实、精通PyTorch/TensorFlow,并关注LLM/RL/多智能体项目经验,也需要能阅读《Attention Is All You Need》等论文,请提前梳理项目细节并理解Transformer相关概念。

按面试流程提前演练

面试流程为技术面试2-3轮+HR面试1轮,意味着多轮技术考察,之后才到HR。建议准备深度技术追问,同时思考如何清晰表达自己对AGI的信念与学习热情,避免只聊空泛想法。

常见问题 FAQ

无问芯穹校招:本次校招面向哪些同学?

本次校招面向2026年11月至2027年10月毕业的海内外2027届毕业生,所以毕业时间在该区间内的同学可以重点考虑。如果不是这一届,需要关注后续是否有其他批次或项目。页面目前没有公布截止时间,建议尽早通过官方渠道完成投递,避免错过机会。

无问芯穹校招:有哪些岗位和工作地点?

目前开放的岗位包括推理框架开发工程师、强化学习训练框架研发工程师、Golang后端工程师(均在北京/上海),以及AI Infra推理优化研究员、算法Agent研究员(均在上海)。投递前建议确认自己更倾向的工作城市和方向,选择合适的岗位。

无问芯穹校招:面试流程和候选人期待是什么?

面试流程为技术面试2-3轮后接1轮HR面试,流程相对精炼但技术考察占比较高。原文希望候选人有AI Native思维、技术功底扎实,能阅读Transformer相关论文,并对AGI有长期热情;有LLM/RL/多智能体项目经验者会更有优势。面试前可以重点准备项目细节、框架原理,以及自己对AGI方向的理解和动力。

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