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洛书投资2027届秋季校园招聘

洛书投资2027届秋季校园招聘

上海洛书投资管理有限公司成立于2015年2月,是一家专注于量化投资的私募基金管理人,投资策略包含CTA、股票、期权。截至2026年9月底管理规模100+亿元,员工人数100+,曾三次获得中国证券报评选的“私募金牛奖”。

所属企业 洛书投资
工作地点 上海
学历要求 本科及以上
招聘批次 2027届秋季校园招聘
量化交易 寒假实习 有留用机会 量化投资 私募基金 实习生 量化交易实习生 上海

招聘公告与岗位信息

关于洛书投资

上海洛书投资管理有限公司(简称“洛书投资”)成立于2015年2月,是一家专注于量化投资的私募基金管理人,团队具备丰富的海内外市场投资经验,投资策略包含CTA、股票、期权。

  • 截至2026年9月底,公司管理规模100+亿元,员工人数100+

  • 曾三次获得中国证券报评选的“私募金牛奖”

  • 核心价值观:乐享工作,才智为先,互相尊重

你将获得

  • 丰厚的福利待遇:实习期间工资2万元/月;免费工作餐、零食饮料畅饮、配备人体工学座椅

  • 国际化视野:团队成员曾在国际知名金融机构任职,实习期间可参与全球市场业务

  • 浓厚的学术氛围:投研团队均毕业于海内外知名高校,85%以上为硕士人才

  • 完善的人才培养路径:行业资深人士带教,内部课程培训,案例教学

岗位名称

量化交易实习生

任职要求

  • 本科及以上在读,数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业

  • 熟悉量化交易业务及规则,了解量化模型定价、套利逻辑及回测模型

  • 对量化交易有强烈热情,有海外相关实习经历者优先

  • 团队合作意识强、抗压能力强、责任心强、正直诚信

  • 具备MATLAB/PYTHON编程基础,有数据处理、策略回测或系统实现能力

实习内容

  1. 参加系统的量化交易岗前培训,学习交易执行、风险管理及策略分析基础技能

  2. 在导师指导下协助参与日常量化交易策略的执行与风险管理

  3. 参与量化交易策略研究培训,通过案例教学掌握投资组合构建与优化方法,辅助实现收益目标

  4. 学习经典交易策略与量化预测模型的内部课程,结合前沿研究方法在培训后迭代优化现有策略

  5. 接受创新思维专题训练,鼓励在导师反馈下提出改进方案,输出新颖的交易思路与策略构想

  6. 完成领导交办的其他工作

🗂️ 招聘流程

阶段 时间
网申 10月下旬~11月
面试 11月中旬~12月(滚动面试)
实习 1月中旬~3月初
留用Offer 3月~4月陆续发放

投递通道

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

实习薪资:2万元/月

关联岗位

量化交易实习生

寒假实习岗位,面向本科及以上在读的数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业学生,参与量化交易岗前培训、策略执行与风险管理、策略研究培训及经典交易策略学习。

招聘流程

10月下旬~11月
网申

通过官网直投通道提交申请

11月中旬~12月
面试

滚动面试

1月中旬~3月初
实习

寒假实习期

3月~4月陆续发放
留用Offer

实习表现优秀者获得留用Offer

投递建议

把握网申时间窗口

网申时间为10月下旬至11月,建议尽早通过官网直投通道提交,避免临近截止集中投递。

突出编程与量化基础

岗位要求具备MATLAB/PYTHON编程基础及数据处理、策略回测或系统实现能力,简历中应具体呈现相关项目或课程经历。

准备面试与实习安排

面试集中在11月中旬至12月并滚动进行,实习期为1月中旬至3月初,需提前协调好寒假时间,表现优秀者3月~4月陆续发放留用Offer。

常见问题 FAQ

洛书投资校招:这个岗位对学历和专业有什么要求?

岗位要求本科及以上在读,专业方向为数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业。投研团队85%以上为硕士人才,但招聘门槛明确为本科及以上,本科生同样可以投递。建议在简历中突出与量化相关的课程、项目或竞赛经历,以增强竞争力。

洛书投资校招:实习期间的薪资和福利如何?

原文明确实习期间工资为2万元/月,并提供免费工作餐、零食饮料畅饮及人体工学座椅。实习期间还可参与全球市场业务,接触国际化视野的投研环境。这些信息可作为判断投递价值的重要参考。

洛书投资校招:招聘流程和时间节点是怎样的?

流程为网申(10月下旬11月)、面试(11月中旬12月,滚动面试)、实习(1月中旬3月初)、留用Offer(3月4月陆续发放)。建议尽早完成网申,并为寒假实习预留完整时间。面试滚动进行,投递后需保持通讯畅通。

洛书投资校招:实习内容主要包含哪些方面?

实习内容包括参加系统的量化交易岗前培训,学习交易执行、风险管理及策略分析基础技能;在导师指导下协助参与日常量化交易策略的执行与风险管理;参与策略研究培训与案例教学;学习经典交易策略与量化预测模型内部课程;接受创新思维专题训练。整体偏向培训与实战结合,适合希望系统入门的同学。

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