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智能硬件 机器人 收录 2026.09.30

耐士劳27秋招

耐士劳27秋招

耐士劳27秋招为2026年秋季校园招聘批次,岗位围绕割草机器人产品线展开,涵盖结构质量、电子质量、平面视觉设计、AI感知算法与SLAM定位算法等方向。所有岗位工作地点均为江苏省苏州市,采用现场办公模式。

所属企业 耐士劳
工作地点 苏州市 / 江苏省苏州市
截止时间 2026-11-29
学历要求 本科
割草机器人 苏州 现场办公 秋招 智能硬件

招聘公告与岗位信息

耐士劳27秋招概览

耐士劳27秋招为2026年秋季校园招聘批次,岗位围绕割草机器人产品线展开,工作地点均在江苏省苏州市,采用现场办公模式。

🎯 招聘岗位方向

本批次共开放以下岗位方向:

  • **结构SQE-割草机器人(J66492)**:负责割草机器人整机结构、塑胶件、五金件等结构类物料供应商质量管理,覆盖来料、制程、出货全流程质量管控。

  • **电子SQE-割草机器人(J66493)**:负责割草机器人电子物料、传感器、电池、电机、线束、芯片等电子类供应商质量管控,覆盖来料、试产、量产、售后全链路。

  • 平面视觉设计师-割草机器人:负责品牌电商平台全链路视觉设计,主导大促活动视觉策划与落地,搭建并维护品牌统一电商视觉规范。

  • **AI算法工程师-割草机器人(J66487)**:负责智能割草机产品的环境感知算法研发,包括多任务模型开发、模型部署、数据管理、深度估计及低算力平台优化。

  • **SLAM定位算法-割草机器人(J66485)**:负责割草机器人场景下3D激光雷达与视觉融合SLAM算法的研发与优化,主导多传感器融合算法设计及嵌入式部署。

学历与专业要求

岗位 学历要求 相关专业
结构SQE-割草机器人 本科及以上 未明确列出
电子SQE-割草机器人 本科及以上 电子科学与技术、机械工程、自动化
平面视觉设计师-割草机器人 未明确列出 未明确列出
AI算法工程师-割草机器人 硕士及以上 计算机科学与技术、自动化、机器人技术、电子信息材料
SLAM定位算法-割草机器人 本科及以上 未明确列出

📍 工作地点与办公模式

所有岗位工作地点均为江苏省苏州市,工作模式为现场办公(ONSITE)。

岗位核心技能要求

  • 结构SQE:IQC/IPQC/OQC、8D、5Why、鱼骨图、卡尺、千分尺、二次元、机械结构图、尺寸公差标注、模具生产、注塑、钣金、表面处理、防水结构质量管控、塑胶件质量管控、五金件质量管控。

  • 电子SQE:电子物料质量管控、供应商审核、8D报告、来料检验、可靠性测试、RoHS合规、SMT工艺、电路图纸识读、质量问题根因分析。

  • 平面视觉设计师:平面设计、电商视觉设计、品牌视觉体系搭建、亚马逊平台设计、独立站设计。

  • AI算法工程师:PyTorch、OpenCV、C++、Python、模型压缩、SoC部署、目标检测、语义分割、深度估计、双目视觉、单目深度估计、低算力NPU部署。

  • SLAM定位算法:SLAM算法、3D激光雷达、视觉融合、Fast-LIO、LIO-SAM、R3LIVE、VINS、ORB-SLAM、图优化、李群代数、PNP、光流跟踪、特征提取、ICP、NDT点云匹配、球面插值、滤波、C++、Python、嵌入式平台优化。

优先条件

  • 结构SQE:有割草机器人、扫地机器人、户外智能硬件行业经验者优先。

  • 电子SQE:熟悉智能家居、户外机器人、锂电产品质量管控,有割草机器人行业经验者优先。

  • 平面视觉设计师:具备AIGC创意设计、3D渲染能力者优先;有亚马逊、独立站视觉设计、跨境展会物料设计经验者优先。

  • AI算法工程师:熟悉ROS、Linux嵌入式开发、AI Coding编程工具、多模态大模型数据处理、户外移动机器人或智能割草机场景者优先。

  • SLAM定位算法:有量产经验、算法架构设计、多传感器融合(激光/视觉/IMU)、开源SLAM框架定制开发经验者优先。

投递提示

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:耐士劳27秋招

关联岗位

结构SQE-割草机器人(J66492)

负责割草机器人整机结构、塑胶件、五金件等结构类物料供应商质量管理,覆盖来料、制程、出货全流程质量管控。

电子SQE-割草机器人(J66493)

负责割草机器人电子物料、传感器、电池、电机、线束、芯片等电子类供应商质量管控,覆盖来料、试产、量产、售后全链路。

平面视觉设计师-割草机器人

负责品牌电商平台全链路视觉设计,主导大促活动视觉策划与落地,搭建并维护品牌统一电商视觉规范。

AI算法工程师-割草机器人(J66487)

负责智能割草机产品的环境感知算法研发,包括多任务模型开发、模型部署、数据管理、深度估计及低算力平台优化。

SLAM定位算法-割草机器人(J66485)

负责割草机器人场景下3D激光雷达与视觉融合SLAM算法的研发与优化,主导多传感器融合算法设计及嵌入式部署。

招聘流程

未知时间
网申/投递

本批次岗位均位于苏州且为现场办公,不同岗位对学历和经验要求存在差异,建议投递前仔细核对目标岗位的具体要求。

投递建议

关注岗位方向匹配度

本批次岗位集中在割草机器人相关的结构质量、电子质量、视觉设计、AI感知与SLAM算法方向,投递前请确认自身专业背景与岗位要求匹配。

留意学历与经验要求差异

AI算法工程师要求硕士及以上学历,其余岗位本科及以上可投;部分岗位在任职要求中提及3年以上或5年以上经验,请结合自身情况判断。

工作地点均为苏州

所有岗位工作地点均为江苏省苏州市,且为现场办公模式,投递前请确认可接受该城市与办公方式。

常见问题 FAQ

耐士劳27秋招的工作地点在哪里?

本批次所有岗位的工作地点均为江苏省苏州市。岗位信息中标注的工作模式为现场办公。如果你对苏州工作有明确意向,可以优先关注本批次岗位。投递前建议确认自己是否接受在苏州长期工作。

耐士劳27秋招对学历有什么要求?

本批次岗位中,AI算法工程师-割草机器人要求硕士及以上学历,其余岗位如结构SQE、电子SQE、平面视觉设计师、SLAM定位算法均要求本科及以上学历。不同岗位对学历要求存在差异,投递前请仔细核对目标岗位的具体要求。学历是筛选的重要维度之一,建议根据自身学历情况选择匹配岗位。

耐士劳27秋招有哪些岗位方向?

本批次岗位围绕割草机器人产品线,包括结构SQE、电子SQE、平面视觉设计师、AI算法工程师和SLAM定位算法五个方向。结构SQE和电子SQE偏向供应商质量管理,平面视觉设计师偏向电商视觉设计,AI算法工程师和SLAM定位算法偏向机器人感知与定位算法研发。你可以根据自身专业背景和职业兴趣选择对应方向投递。

投递耐士劳27秋招的SQE岗位需要什么经验?

结构SQE-割草机器人任职要求中提及3年以上智能硬件、智能家居、户外机器人、消费电子结构SQE工作经验;电子SQE-割草机器人任职要求中提及3年以上智能硬件、机器人、消费电子行业电子SQE经验。如果你具备相关行业经验,匹配度会更高。应届生或经验不足者需结合自身情况谨慎评估。

耐士劳27秋招的AI算法和SLAM岗位有什么技术要求?

AI算法工程师-割草机器人要求熟悉PyTorch、OpenCV、C++/Python,具备模型压缩、SoC部署、目标检测、语义分割、深度估计等能力,并强调低算力NPU部署经验。SLAM定位算法-割草机器人要求熟悉Fast-LIO、ORB-SLAM、VINS等主流框架,掌握图优化、李群代数、PNP、光流跟踪、ICP、NDT点云匹配等算法,并有C++/Python及嵌入式平台优化经验。两个岗位均看重算法落地与工程能力,建议提前准备相关项目经历。

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