烨知心2027届校园招聘火热进行中！

🏢 公司简介

上海烨知心科技有限公司（YeatsAI），2025年成立于上海浦东，是一家专注端侧人工智能计算的芯片设计企业。公司由Apple核心团队归国创业，具备端侧AI芯片的丰富研发与量产经验。

公司以自研NPU架构为核心，面向AI眼镜、智能可穿戴设备、机器人、智能家居、车载座舱等广泛端侧场景，提供从芯片硬件到算法软件的全栈式AI加速方案。

成立仅一年累计融资近10亿元，资本方覆盖蚂蚁集团、中科院星、同歌创投、广和通、深创投、九合创投、和利资本、TCL创投、艾为电子、国开科创、朝晖资本等，资方阵容贯穿供应链到客户应用全链路环节。

办公地点： 上海浦东-张江 & 深圳-南山

💡 为什么选择烨知心

• 团队顶尖：创始成员来自Apple核心团队，团队成员来自高通、大疆、华为等知名企业，具备覆盖端侧AI技术全栈研发能力。

• 技术硬核：以自研NPU架构为核心，原生对接PyTorch与Hugging Face主流生态，贯通模型编译、任务调度与芯片执行，具备软硬件协同的端到端系统能力。

• 方向前沿：面向端侧AI这一重要算力增长方向，烨知心致力于为新一代智能终端打造高效、可扩展的算力底座。

🎓 招聘对象

海内外2027届应届毕业生

🧭 招聘方向

• NPU

• AI 软件

• SoC

• FPGA Prototype Engineer

• Algorithm Engineer (Audio)

🛠 NPU Design Verification Engineer

工作内容：

• 学习了解IC设计、验证的流程和标准；

• 学习神经网络和NPU的基本原理；

• 使用SV/UV进行模块验证环境搭建，编写验证用例，进行模块验证工作；

• 进行仿真回归，推进覆盖率收敛。

要求：

• 学历背景：电子、微电子、集成电路或类似专业研究生及以上学历。

• 专业基础：有扎实的Verilog和SystemVerilog基础，自学过UVM基础。

🧩 NPU Compiler Engineer

工作内容：

• 编译流水线基础开发：参与NPU专用编译器的设计与实现，协助构建从深度学习框架到NPU硬件的编译通路；参与神经网络的解析、基元算子融合与代码生成模块的开发。

• 性能分析与优化辅助：在导师带领下分析模型在NPU上的性能数据，协助定位瓶颈；参与高性能分析工具或自动调优脚本的编写与维护。

• 与硬件团队对接：理解NPU指令集与微架构基础，参与硬件抽象层接口适配；协助将硬件约束反馈到编译器层面的基础优化。

• 工具链生态参与：参与NPU软件工具链（编译器/调试/Profiling）的文档编写与测试；支持PyTorch/TensorFlow等主流框架的模型转换工具使用与问题排查；了解并尝试模型量化、剪枝等压缩算法在编译流程中的落地。

要求：

• 学历背景：计算机科学、电子工程、软件工程、微电子等相关专业研究生及以上。（2027届应届生，优秀低年级实习生）

• 专业要求：扎实的C/C++或Python编程能力，熟悉常用数据结构与算法；了解计算机体系结构基本概念（如流水线、缓存、并行概念）；具有较强学习能力与团队协作意识，有技术文档阅读习惯。

• 技术基础（满足以下至少1项即可）：

• 嵌入式/RTOS方向：了解RTOS基本概念（任务调度、队列、信号量、内存管理），有FreeRTOS等嵌入式实时操作系统的课程设计或项目经验。

• Linux系统方向：了解Linux内核基本概念（进程调度、内存管理、设备驱动），有Linux环境下C/C++开发或内核模块实验经验。

• AI推理/模型部署方向：了解深度学习推理部署流程，接触过ONNX、TensorRT、TFLite、NCNN等任一推理框架，或有使用PyTorch训练并部署模型的经历。

• 系统分析与优化方向：了解基础等工具或编写过性能测试脚本的经验。

⚙️ NPU AI Runtime Engineer

工作内容：

• NPU Runtime基础开发：参与研NPU运行时（Runtime）软件栈的模块开发与维护，学习CNN与LLM模型在NPU上的推理部署。

📮 投递提示

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