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事业单位 科研机构 收录 2026.09.30

之江实验室27秋招

之江实验室27秋招

之江实验室是浙江省举全省之力打造的高能级科创平台,以智能计算为核心,聚焦国家战略需求,在科学基础模型、算力框架、数据枢纽与太空计算等方向持续突破,构建“算力—数据—模型”一体化科研生态。

所属企业 之江实验室
工作地点 杭州市
截止时间 2026-11-29
学历要求 硕士
理工科 智能计算 全职科研岗 科学基础模型 算力集群 数据枢纽 计算星座

招聘公告与岗位信息

之江实验室2027届校园招聘正式启动

发布时间:2026年9月29日

面向对象:2027年8月前毕业的理工科博士、硕士研究生

实验室简介

之江实验室是浙江省举全省之力打造的高能级科创平台,以智能计算为核心,聚焦国家战略需求,致力于探索科技与未来的无限可能。实验室在科学基础模型、算力框架、数据枢纽与太空计算等方向持续突破,构建“算力—数据—模型”一体化科研生态。

核心科研方向与成果亮点

  • O21科学基础模型:从0到1构建面向地学、天文、基因、材料等多学科的科学基础模型;推动科学数据理解范式变革,赋能前沿科学研究。

  • 南湖计算框架:支持万卡级国产集群高效训练大模型;主导制定《智能计算异构加速器跨机互连测试方法》等多项国家标准;荣获2025世界互联网大会领先科技奖。

  • 海纳数据枢纽:突破多模态科学数据统一编码难题;实现数据Token化关键技术;汇聚PB级高质量科学数据,支撑模型研发。

  • 三体计算星座(太空计算卫星星座):在轨卫星16颗,总算力达5.8 POPS;部署人工智能模型25个,为当前全球已知规模最大的太空计算星座;成功实现“一箭十二星”发射。

  • 国际影响力:“GeoGPT:AI赋能的地学大模型平台”入选联合国教科文组织“科学十年”(IDSSD)大科学计划;承办2026科学智能大会·科学数据平行会议;牵头举办O21科学基础模型创新合作大会(2025年12月18日·杭州)。

我们为你提供

维度 内容
硬核平台 面向国家重大战略,坚持算力、数据、模型体系化布局,以全局视野攻克科研难题
顶尖生态 联合国内外高水平大学、科研院所与头部企业,“共商共建共享共发展”,打造开放协同创新平台
科研资源 模型Token“随时取”、充足国产算力保障,覆盖从科研构想到成果落地全链路
成长通道 以任务角色和实际贡献为核心评价导向,完善青年人才晋升机制,“有实力就有舞台”
生活保障 五险一金高标准缴纳、人才公寓步行可达、通勤班车全覆盖、节假日福利齐全,为安心科研兜底

🎯 招聘岗位(热招方向)

  • 科学模型方向:强化学习与后训练算法、多模态模型算法、模型自进化与自我迭代、智能体(Agent)应用开发

  • 算力集群方向:模型高效训练技术、高性能源网络架构、作业高效调度系统、集群高可用与容错机制

  • 数据枢纽方向:科学数据策略与治理、OCR识别与结构化算法、数据质量评估与可信度建模

  • 计算星座方向:具身智能与空间智能融合、天基协同计算与边缘推理、星地一体模型部署与更新

全职科研岗 & 博士后岗位同步开放

我们希望你具备

  • 学历要求:2027年8月前毕业的理工科博士或硕士研究生;

  • 专业背景:人工智能、计算机科学、数学、统计学、电子信息、自动化、物理、化学、生物信息、地球科学、天文学等相关领域;

  • 能力要求:

  • 对人工智能、大模型技术有清晰认知;

  • 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架;

  • 具备扎实的算法设计与工程实现能力;

  • 加分项(非必需但优先):

  • 在NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP等顶会发表论文;

  • 获得ACM-ICPC、Kaggle、天池、飞桨等权威算法竞赛奖项;

  • 参与过大模型训练、微调、RLHF、Agent开发等实训或项目经历。

应聘流程

投递简历 → 笔试(部分岗位) → 技术面试 → 综合能力面试 → 测评 → 发放Offer

校园宣讲安排(拟走访高校,排名不分先后)

  • 哈尔滨:哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学

  • 北京:清华大学、北京大学、北京航空航天大学、北京邮电大学

  • 天津:南开大学

  • 西安:西安电子科技大学、西北工业大学

  • 合肥:中国科学技术大学

  • 南京:南京理工大学、东南大学

  • 上海:复旦大学、上海交通大学

  • 杭州:浙江大学

  • 武汉:华中科技大学

  • 成都:电子科技大学

  • 广州:中山大学、华南理工大学

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。


之江实验室 ZHEJIANG LAB

智启新篇 · 聚科未来

硬核平台:面向国家重大战略,坚持算力、数据、模型体系化布局,以全局视野攻克科研难题

关联岗位

科学模型方向

强化学习与后训练算法、多模态模型算法、模型自进化与自我迭代、智能体(Agent)应用开发。

算力集群方向

模型高效训练技术、高性能源网络架构、作业高效调度系统、集群高可用与容错机制。

数据枢纽方向

科学数据策略与治理、OCR识别与结构化算法、数据质量评估与可信度建模。

计算星座方向

具身智能与空间智能融合、天基协同计算与边缘推理、星地一体模型部署与更新。

招聘流程

未知时间
网申/投递

投递简历 → 笔试(部分岗位) → 技术面试 → 综合能力面试 → 测评 → 发放Offer

未知时间
宣讲/双选

## 校园宣讲安排(拟走访高校,排名不分先后)

未知时间
宣讲/双选

> 更多线下行程及线上双选会信息,请持续关注“之江实验室招聘”公众号最新推文。

投递建议

确认毕业时间与学历门槛

本批次面向2027年8月前毕业的理工科博士、硕士研究生,投递前先确认自己的毕业时间与学历是否符合,避免因硬性条件不符被筛掉。

围绕大模型与算法能力准备材料

岗位方向集中在科学模型、算力集群、数据枢纽、计算星座,简历与面试准备应突出对人工智能、大模型技术的认知,以及PyTorch/TensorFlow等主流框架和算法工程实现能力。

用加分项提升竞争力

顶会论文(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP等)、ACM-ICPC、Kaggle、天池、飞桨等竞赛奖项,以及大模型训练、微调、RLHF、Agent开发等实训经历,都是明确的优先项,建议在简历中重点呈现。

常见问题 FAQ

之江实验室的天基协同计算:这次校招面向哪些同学?

本批次面向2027年8月前毕业的理工科博士、硕士研究生。专业背景包括人工智能、计算机科学、数学、统计学、电子信息、自动化、物理、化学、生物信息、地球科学、天文学等相关领域。如果你不是理工科背景或毕业时间不符合,建议先确认自身条件再投递。

之江实验室的天基协同计算对能力有哪些明确要求?

公告要求对人工智能、大模型技术有清晰认知,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,并具备扎实的算法设计与工程实现能力。加分项包括在NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP等顶会发表论文,获得ACM-ICPC、Kaggle、天池、飞桨等权威算法竞赛奖项,以及参与过大模型训练、微调、RLHF、Agent开发等实训或项目经历。建议在简历中把这些经历写具体。

之江实验室的天基协同计算:应聘流程是怎样的?

公告给出的流程为:投递简历 → 笔试(部分岗位) → 技术面试 → 综合能力面试 → 测评 → 发放Offer。其中笔试只针对部分岗位,具体以官方通知为准。建议提前准备技术面试与综合面试,并留意各环节的时间安排。

之江实验室的天基协同计算:招聘方向有哪些?

热招方向包括科学模型、算力集群、数据枢纽、计算星座四类。科学模型方向涉及强化学习与后训练算法、多模态模型算法、模型自进化与自我迭代、智能体应用开发;算力集群方向涉及模型高效训练技术、高性能源网络架构、作业高效调度系统、集群高可用与容错机制;数据枢纽方向涉及科学数据策略与治理、OCR识别与结构化算法、数据质量评估与可信度建模;计算星座方向涉及具身智能与空间智能融合、天基协同计算与边缘推理、星地一体模型部署与更新。可以根据自己的研究背景选择匹配方向。

之江实验室的天基协同计算:实验室提供哪些科研与生活保障?

公告提到硬核平台、顶尖生态、科研资源、成长通道与生活保障五个方面。科研资源上模型Token“随时取”、有充足国产算力保障;成长通道以任务角色和实际贡献为核心评价导向;生活保障包括五险一金高标准缴纳、人才公寓步行可达、通勤班车全覆盖、节假日福利齐全。这些信息可作为判断是否投递的参考。

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