1、负责理解业务需求，并利用机器学习、数据挖掘的方法发现并提取新的欺诈或风控维度特征；
2、负责深入业务，对核心数据设计和实施机器学习算法，并利用对数据的理解支撑客户的风控决策；
3、紧跟机器学习相关技术的业界发展，研究创新方法以突破常规算法的瓶颈；和其它数据科学家和业界专家共同对反欺诈领域的问题进行研究和探讨；
任职要求
1、计算机科学，数学或统计相关硕士以上学位；3年以上风控相关工作经验；有NLP或语音处理经验尤佳。
2、坚实的数学基础：数学分析，概率论，离散数学，数值方法等；精通经典的机器学习模型：逻辑回归、SVM、贝叶斯网络、神经网络、NLP等；
3、精通一种数据处理语言如Python及相关数值/科学计算的库如NumPy、SciPy、Scikit-learn等；熟悉深度学习框架如Tensorflow等；
4、熟悉分布式计算架构，有大数据或分布式计算相关经验：Hadoop, Hive, Spark等；
5、良好的英文阅读能力，较好的团队领导能力、沟通能力，善于分享，勇于承担，积极探索与创新。