参与数据抽取、转换和加载（ETL）流程的设计、开发和维护。 维护和优化现有的数据管道，以确保数据的及时性和准确性。 协助开发和维护数据仓库架构，并支持报表生成。 与团队合作，支持数据分析需求，生成定制化报表。 协助实施和监控数据质量控制措施。 要求: 了解数据工程概念和ETL流程。 熟悉SQL和数据库操作。 了解至少一种编程语言（如Python、Java）。 熟悉数据可视化工具（如Power BI、Qliksense）者优先。 具备良好的问题解决能力和学习能力。 良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项: 参与过数据项目或有数据相关课程经验。 有云平台（如AWS, Azure, GCP）使用经验。 有云数据库（如snowflake）使用经验。